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大數據熱門職業之數據科學家

文章來源:博雅環球教育      瀏覽次數:次      更新時間:2020-02-19 18:19:34
摘要:隨著大數據的愈演愈熱,相關大數據的職業也成為熱門,給人才發展帶來帶來了很多機會。數據科學家、數據工程師、數據分析師已經成為大數據行業最熱門的職位。它們是如何定義的?具體是做什么工作的?需要哪些技能?今天我們先來了解一下數據科學家。
隨著大數據的愈演愈熱,相關大數據的職業也成為熱門,給人才發展帶來帶來了很多機會。數據科學家、數據工程師、數據分析師已經成為大數據行業最熱門的職位。它們是如何定義的?具體是做什么工作的?需要哪些技能?今天我們先來了解一下數據科學家。

數據科學家是個什么樣的存在

數據科學家是指能采用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識,并能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同于統計學家或分析師)。

數據科學家的工作職責

數據科學家傾向于用探索數據的方式來看待周圍的世界。把大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據,還要找出豐富的數據源,整合其他可能不完整的數據源,并清理成結果數據集。新的競爭環境中,挑戰不斷地變化,新數據不斷地流入,數據科學家需要幫助決策者穿梭于各種分析,從臨時數據分析到持續的數據交互分析。當他們有所發現,便交流他們的發現,建議新的業務方向。他們很有創造力的展示視覺化的信息,也讓找到的模式清晰而有說服力。把蘊含在數據中的規律建議給Boss,從而影響產品,流程和決策。

數據科學家需要掌握的技能

1、計算機科學

一般來說,數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說,就是對處理大數據所必需的hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能。

2、數學、統計、數據挖掘等

除了數學、統計方面的素養之外,還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析軟件的技能。其中,面向統計分析的開源編程語言及其運行環境“R”最近備受矚目。R的強項不僅在于其包含了豐富的統計分析庫,而且具備將結果進行可視化的高品質圖表生成功能,并可以通過簡單的命令來運行。此外,它還具備稱為CRAN(The Comprehensive R Archive Network)的包擴展機制,通過導入擴展包就可以使用標準狀態下所不支持的函數和數據集。

3、數據可視化(Visualization)

信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析,開發Web原型,使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來,從而使分析結果可視化,這是對于數據科學家來說十分重要的技能之一。


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